Folge 17
AI im E-Commerce: Diese Automatisierungen laufen wirklich
HostsOguzhan, Raoul, Sebastjan
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Dauer32 Min.
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Kurz gesagt
Worum es in dieser Folge geht
89 Prozent aller Retailer sagen, dass sie KI einsetzen. Wie viel davon im Alltag wirklich läuft, ist eine andere Frage. Genau der gehen Raoul, Oguzhan und Sebastjan in dieser Folge nach, mit Beispielen aus ihren eigenen Projekten. Sie sprechen über Monitoring, Produktfeeds, automatisch erzeugte Kategorieseiten und KI-Bilder und zeigen, wo die Technik heute noch abreißt. Am Ende klärt das Spiel „Prompt oder Praktikant?“, welche Arbeit beim Menschen bleibt.
- Eine Produktkategorie verliert zehn Prozent, im Gesamtbild sind das unter ein Prozent, und niemand schlägt Alarm. Sebastjan hat mit genau dieser Überwachung in zwei Weihnachtssaisons eine ganze Kategorie gerettet.
- Vier von fünf Shops haben Out-of-Stock noch nicht im Griff und schicken den Traffic auf eine 404. Das Konzept dagegen ist zehn Jahre alt, und Raoul erklärt, warum es trotzdem kaum jemand umsetzt.
- „Nein, das ist kein KI-Slop, weil du die Zielgruppe definierst.“ Sebastjan widerspricht dem Reflex, dass KI-Texte im Produktfeed automatisch Müll sind, und zwar bei 100.000 Artikeln in deinem Feed.
- Oguzhans Schwager dreht Werbespots mit KI und sitzt trotzdem anderthalb bis zwei Wochen an einem Video. Warum Bilder längst produktionsreif sind und Video eben noch nicht, wird an dieser Rechnung deutlich.
- „Kein Mensch überlebt Schraube Nummer 40.“ Im Spiel „Prompt oder Praktikant?“ sortieren die Hosts, wo die KI übernimmt und wo Sebastjan lieber persönlich beim Kunden klingelt.
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In dieser Folge fallen einige Automatisierungen und Tools. Hier stehen sie zum Nachschlagen.
Was wir bei Buzzmatic dazu machen
Workflow AutomationFür die Alarme, mit denen Sebastjan eine ganze Kategorie gerettet hat.KI-gestützte Product Feed OptimierungZum Feed-Thema, das Sebastjan gegen den Slop-Vorwurf verteidigt.KI-KategorietexteFür die Kategorieseiten, die sich aus guten Produktdaten selbst bauen.Virtuelle PhotoshootsZum Bilder-Teil, der laut Oguzhan schon produktionsreif ist.
Zum Weiterlesen
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RaoulJetzt bist gemuted, jetzt musst du nochmal neu anfangen.
SebastjanFuck!
OguzhanIhr seid doch so beh*****t, Alter.
RaoulJa es...
SebastjanHeute ist einfach mein Tag.
[Jingle]
RaoulWillkommen bei Buzzsozial, dem Podcast über AI und Automatisierung im Marketing. Heute geht es unsere Lieblingsautomatisierung im E-Commerce, also keine langen Tool-Listen, hypothetische Sachen, sondern Automatisierungen, die bei uns oder unseren Kunden wirklich laufen. Wie immer, mit Zahl zum Anfang. 89 % aller Retailer sagt, sie nutzen AI. Wir sehen aber selber in vielen Projekten, in der Realität steckt es wirklich noch in den Kinderschuhen, insbesondere wenn es das Thema skalierte Nutzung von AI geht. Daher haben wir euch heute ein bisschen Inspiration mitgebracht, rechtzeitig für die 2027er Roadmap und die Budgetplanung. Jungs, wie geht es euch?
OguzhanGut!
Sebastjanprima.
OguzhanJetzt nach dem dritten Versuch, den Podcast zu starten, geht's uns blendet.
SebastjanDas liegt nicht an mir.
OguzhanNee, überhaupt nicht heute.
SebastjanUnd daneben habe ich gegoogelt. Rückkopplung, was ist das?
RaoulWie funktioniert das? Du hast es gegoogelt?
SebastjanNein, natürlich nicht. Geclaudet.
OguzhanChatGPT gefragt.
SebastjanMist.
RaoulIch habe so viel seit irgendwie letzter Woche, so viel ChatGPT-Voice im Ohr. Ist der Wahnsinn. Da kann es auch in Zeiten produktiv sein, die sonst eigentlich null produktiv sind. So Fahrradweg zur Arbeit oder so. Finde ich total geil.
OguzhanHab ich noch gar nicht gestartet, aber du hast mir davon erzählt. Also ich muss das auch mal austesten. Ich bin ja komplett weg von ChatGPT irgendwie. Ich mach irgendwie gar nichts mehr damit.
RaoulDoch ist jetzt mit Astra richtig, richtig gut geworden. Wieder gerade für so visuelle Sachen, Logos erstellen. Viele Sachen, wo ich glaube ich auch noch nicht durchsteige, aber dieses Voice ist wirklich gut. Okay, fangen wir an mit unserem ersten Game.
[Jingle]
RaoulDas Format heute ist Spot the Slop und ich frage euch, was ist der größte AI-Slop, den ihr so diese Woche oder letzten Zeit gesehen habt im Netz oder auch nicht im Netz?
SebastjanDer Klassiker, man geht Burger essen und schaut sich die Karte an, das sieht alles nach KI generiert aus. sogar wegretouchiertes Gemini-Logo unten rechts, das immer noch ein Quadrat geblieben ist.
RaoulDas ist richtig geil.
Oguzhanstark. Mir ist auf LinkedIn etwas aufgefallen und zwar da hat jemand einen Post gemacht in so einer ganz speziellen Farbe und dem Design. Da war ich kurz verwirrt, weil ich dieses Design schon mal gesehen habe auf einer Webseite die wir selber gebaut haben. Und das war eins zu eins die CI, die Bildsprache war genau identisch und da dachte ich mir auch so, krass, also wie viele Copycats gibt es denn da draußen, die jetzt irgendwie von Claude etc. rausgehauen werden. Ist auch relativ wild, muss ich sagen. Wenn ich wissen, wie viele Seiten da gleich aussehen, weil sie alle aus irgendeinem ChatGPT, Claude irgendwie rausgeworfen werden.
RaoulJa und jeder denkt, das ist eine wahnsinnig innovative Idee. Cool.
OguzhanJa und einzigartig vor allen Dingen, genau wie diese Burger, die dann plötzlich im Menü in allen Läden überall gleich aussehen und alle den gleichen Fehler haben.
RaoulDas ist was.
SebastjanDas wird das gleiche passieren wie mit dem Text. Das wird jetzt noch ein Jahr vielleicht super innovativ und krass. Und dann sieht irgendwie alles gleich aus.
RaoulMit den Texten ist es hier schon so. Du siehst so viele Texte, die du liest. Vor zwei Jahren hättest du die vielleicht gelesen und du sagst, das liest sich irgendwie richtig gut und professionell. Heute, das schreit einfach so nach KI. Das sind irgendwie zwei Sekunden, wo du es liest und sofort merkst, wenn es nicht sehr gut gemacht ist.
SebastjanJa. Ihr hättet meinen Prompt für E-Mail-Antworten sollen. Da steht drin, nachher, Bau bitte noch ein paar grammatische Fehler ein. Ich bin kein deutscher Muttersprachler.
OguzhanDu so als wärst du Slowene.
SebastjanGenau.
RaoulJa, wo man den Slop, den ich gesehen habe, tatsächlich auf Immobilien anzeigen. Da du immer mehr KI-generierte Bilder zum ersten Mal. Das erstaunt mich aber nicht so. Es gab ja schon immer diese Renderings, wenn es Neubauten ging. Aber gerade so Grundrisse, wo du sie offensichtlich siehst, das ist nicht so ein typischer Grundriss aus einem Grundrissprogramm, sondern das sieht irgendwie so Comic-mäßig aus. Dann guckst du da drauf. dann schaust du dir das in Detail an und siehst so eine Tür, in der Luft hängt oder irgendwie so logische Sachen, die 0,0 Sinn ergeben. Das ist total geil, wenn da jemand wirklich nachfragt, so kann ich hier wirklich in der Abstellkammer kochen oder hängt diese Tür wirklich in der Luft. Total witzig.
SebastjanBerlin Altbau.
RaoulBerliner Altbau, das sind nur andere Geschichten, das ist teilweise nur unpraktisch gebaut. Aber dafür hohe Decken und Stück. Okay, fangen wir mit unserem Hauptthema an. Und zwar würde ich mit mich interessieren, was so eure Lieblingsautomatisierung ganz konkret im Bezug auf E-Commerce ist. Ich würde vorschlagen, wir fangen erstmal mit ein paar Themen an, die es vielleicht auch schon vor ein paar Jahren gab, also vor KI.
[Jingle]
RaoulSebastjan, du bist ja so das E-Commerce-Urgestein in unserer Runde. Möchtest du ... Und das immer schon gerne automatisiert. Möchtest du mir erzählen, so deine...
SebastjanJa, das stimmt.
RaoulIch möchte nicht nichts hören von 20 Browser offen, die irgendwo das Web voll gespammt haben. Vielleicht irgendwas etwas seriöseres.
SebastjanNee, nee, nee, das ist ein Thema für ein anderes Podcast. Ich war ja 15 Jahre lang in einem E-Commerce-Geschäft, sehr stark Weihnachtsgeschäft getrieben war. es waren immer drei Tage, die eine Hälfte des Umsatzes ausgemacht haben. Und da war es immer schwer zu spotten, wenn irgendwas nicht stimmt, weil wenn die Webseite zum 50 Prozent Traffic runtergeht, das hat jeder IT-Lehrer schon damals gesehen. Aber wenn eine bestimmte Produktkategorie jetzt auf einmal 10 Prozent verloren hat, was dann im ganzen Scope weniger als ein Prozent war, da hat keiner rumgeschrien. Und das haben wir schon damals automatisiert, ungecheckt. Erstmal stimmt on-site mäßig alles, was sagen uns die Analytics-Daten, da die IT dabei zu unterstützen, dass das alles funktioniert. Das war etwas, was am meisten gebracht hat, weil wir in der Tat in zwei Weihnachtssäsonen eine gesamte Produktkategorie damit gerettet haben, weil wir Sachen entdeckt haben. Sei es Traffic runter, Robotstakes, die hat irgendwas ausgeblockt, was nicht ausgeblockt werden sollte. Keiner wusste das, komplizierte Prozesse. Das hat richtig was gebracht und war schon vor KI Business as usual.
Raoulist ja heute auch immer noch mit das erste, was wir für Kunden aufsetzen. Und was, wenn ich jetzt so allein die letzten zwei Monate zurück überlege, was uns drei, vier, fünfmal wirklich, wirklich den Hintern gerettet hat. Also, wo du gesehen hast, irgendwelche Seiten gehen auf No Index, die nicht auf No Index gehen sollten, irgendwelche... Metatags werden auf default zurückgestellt oder so was. Das Sachen, die du halt nicht merkst, wenn du einmal die Woche einen Crawl durchführst oder sie dann halt irgendwo mit einem Zeitversatz siehst oder eben auch genauso diese Traffic-Änderungen, wenn du das halt nicht nahezu in real-time siehst, dann verlierst du einfach die Zeit zu reagieren.
OguzhanJa, da bin ich für euch.
RaoulOguzhan, wie sieht es bei dir aus? Was ist deine Lieblings- klassische E-Commerce-Automatisierung?
OguzhanJa, was man immer wieder sieht, das habe ich jetzt auch wieder gehabt. Ich war im E-Commerce unterwegs, habe ein Produkt, weil wir gerade umziehen, und zwar einen Esstisch in den Warenkorb gelegt. Da hat es dann doch nicht gefallen. Bin raus vom Shop und dann einen Tag später irgendwie Benachrichtigungen bekommen per E-Mail. Ey, hast du nicht doch Lust irgendwie den Tisch zu kaufen etc. Also diese Automatisierung gab es ja früher auch schon. Für eingeloggte und nicht eingeloggte Nutzer gab es verschiedene. Das heißt, wenn du Warenkorb warst, auch irgendwie, ... wie du den Zurückbutton im Browser genutzt hast, ... dass dann Pop-ups gekommen sind.
Oder dass du dann, wenn du eingeloggt gewesen bist, dass du eine E-Mail bekommen hast etc. Das sind alles Dinge, die ... ... händisch schon teils ... ... gut durchprozessiert und automatisiert gewesen sind. Und jetzt sind es Dinge halt, die maximal ... intelligent gelöst werden können, wenn du keine Ahnung wenn du irgendwie Hundefutter in deinen Warenkorb gelegt hast, ... du halt irgendwie ... ... gleich danach noch eine E-Mail vielleicht bekommst mit irgendwelchen Kauknochen oder wie ich jetzt. Ich habe jetzt den Esstisch in den Warenkorb gelegt und dann hieß es, ... hey, wir haben übrigens auch Stühle im Angebot ... ... und du hast noch die und die Seiten besucht, bevor du in Warenkorb gekommen bist, hast du auch noch da daran Interesse, ... hier sind nochmal 10%, 20 % drauf.
Also ich kann mir schon vorstellen, dass da im Hintergrund relativ viel passiert und dass das mit AI gerade diese Prozesse, die man sich vorher überlegt hat und durchgedacht hat, jetzt noch viel customizer, noch viel effizienter, noch viel detaillierter an den Kunden ausspielen kann. Ich gehe davon aus, dass in der Vergangenheit bist du in irgendeinem Cluster, in irgendeinem Segment gelandet und das Segment war immer noch relativ groß und noch nicht so feingetunt, wie es jetzt mit AI möglich ist.
RaoulDu redest also von diesen
OguzhanDas sind so die Dinge.
Raoulvon diesen Esstischen und von diesen Stühlen, die uns jeglichen Weg zur Toilette im Büro versperren.
OguzhanAktuell, genau diesen Esstisch meine ich, ja.
RaoulGestern, gestern kam jemand, wir sind ja quasi in Paketannahmestelle hier im Büro. Unter anderem wegen Personen, die sehr, viele Pakete bekommen, die hier mit uns im Haus wohnen. Und gestern kam jemand, Pakete holen. Und ich gesagt, ich gesagt. Welcher Assi liefert eigentlich seine riesigen Möbel zu uns und holt sie dann für mehrere Tage nicht ab? Und dann habe ich auf das Label geguckt, wer ist das eigentlich? Nämlich so am Aufregen schon. sie, okay, ist Oguzhan. Der
OguzhanAssi bin ich.
RaoulAssi bist du, Du hast das Recht, Assi zu sein, ist schon in Ordnung. Für mich hinsichtlich klassischer... oder klassischer Automatisierung im E-Commerce ist es ein Thema, was lustigerweise, wo ich immer noch dieselben Konzepte rauskram, wie vor zehn Jahren, weil erstaunlicherweise haben das irgendwie vier von fünf E-Commerces immer noch nicht richtig drauf, ist das Thema Out-of-Stock-Handling. Also was machst du, wenn ein Produkt nicht mal verfügbar ist? Was machst du, wenn ein Produkt kurzfristig nicht verfügbar ist? Wenn es langfristig nicht verfügbar ist? Wie gehst du damit Weil da kommt ja Traffic auf diese Produkte, ob das dann über Links ist, ob das dann über SEO ist.
Und wie gehst du damit Zeigst du einfach nur, ist nicht zu kaufen. Viele Leute oder viele Shops zeigen dann einfach 404 Seiten. Dann verlierst du halt vollkommen diesen relevanten Traffic und diese Relevanz auf diesen Seiten. Dabei kannst du das halt viel, viel besser regelbasiert machen, indem du sagst, Wenn das einen gewissen Traffic bekommt, bleibt deine Seite online. Du hast die Möglichkeit deine E-Mail einzutragen. Du hast die Möglichkeit Notifications einzustellen, selbst wenn dieses Produkt dann nie zurückkommt. Da hast du eine E-Mail abgegriffen. Kannst diese Person in einen Monat oder zwei einen Gutschein schicken oder ein Alternativprodukt.
Aber da sehe ich echt noch viele Lücken, was mich echt immer wieder erstaunt, weil das Konzept hat sich in den letzten zehn Jahren eigentlich gar nichts geändert. Kommen wir doch mal zum Thema, was sich geändert hat in letzten zehn Jahren, in letzten fünf oder drei, besser gesagt, die Themen, die jetzt mit KI möglich sind, die wir gerade für Kunden umsetzen oder die Kunden auch teilweise selbstständig umsetzen. Sebastjan, was ist da so dein Favorit oder was vielleicht was wurde, sagst du, das kann in keiner Aufzählung im E-Commerce fehlen.
SebastjanDas ist eine perfekte Brücke zu dem was du gesagt hast. Hätte man schon vor Jahren auch sich damit beschäftigen müssen, tut man es aber nicht. Das sind die Standardproduktfeed Sachen die man hat. Wir kennen ja die Geschichte. Alle sehr große E-Commerce Player, die bieten alle ähnliche oder viele ähnliche Produkte an. Die Quelle ist immer ein Produktfeed des Herstellers. Und der easiest way ist einfach das genau eins durch eins auf einem PDP wiederzuspiegeln und hoffen, dass die Leute dann organisch aus einer Webseite finden. Und das war schon vorher ein Problem, das umzutexten.
Damals waren ja die Studies dabei und irgendwelche externen, wo man gesagt, ja, hier ist ein Briefing, tut noch das Keyword rein und dieses Keyword ein. Und jetzt ist da noch viel, viel mehr. Du kannst ja den Anlass rausziehen aus deinem Produkt-Feed. Du kannst die Zielgruppe definieren. Du kannst die Daten anreichern mit richtig sinnvollen FAQs. Das gesamte Schema.org baut sich dann selber zusammen. Und auch viele sagen, ja, dann ist das aber ein KI-Slop. Nein, das ist kein KI-Slop, weil du definierst ja die Zielgruppe. Du definierst ja den durchschnittlichen User, der auf diese Webseite kommt und holst du ihm ab, besser als du je nur mit Produktspezifikation machen könntest.
Und da sehen wir ja, überall das funktioniert. Und das ist mit KI einfacher, als es je war und auch superskalierbar. Also wir reden da über 10.000, 100.000 Produkte im Feed, die man sehr schnell mit KI effizient gestalten kann. Man muss zwar wissen, was man tut und ein bisschen auf SEO und GEO achten. Aber das macht Spaß. Das macht gerade auch viel Spaß.
RaoulIch das ist was, was ich auch immer sehe, neben dem was machst du, wo du jetzt viel geredet hast, was kannst du auf der Produktdetailseite machen, wie kannst du die anreichern, wie kannst du die noch besser machen, wie kannst du die sogar auch noch konvertierender machen, indem du die relevante Entscheidungskriterien oder Entscheidungsfinder auf diese Seite bringst, was zum Beispiel auch im was ich sehr gerne immer mache, wenn die Daten da sind, ist das Thema Zusammenfassung von Reviews, Insights aus Kundenbewertungen ziehen. Das ist echt ein sehr cooles Thema.
Aber wo oftmals scheitert, sind die Produktdaten selber. Du hast jetzt von Herstellerfeeds geredet. Das sehe ich leider echt viel zu oft. Du hast einfach Herstellertexte. Das ist das eine, da kannst was mit machen. Aber das ganze Thema Attribute, wie sind diese Sachen vertaggt? Auch Einheitlichkeit von Attributen, wenn es dann halt darum geht, wie arbeitest du weiter? Das wäre übrigens ein Thema, ich, vielleicht nehme ich da gerade die Überleitung, wenn es darum geht, Listingseiten zum Beispiel zu erstellen. für die jetzt, nicht so tief im E-Commerce sind, Listingseiten sind Kategorieseiten zum Beispiel, wo eine Liste an Produkten zeigt.
Das ist natürlich super interessant, dass du jetzt schon automatisiert entscheiden kannst, welche von diesen Kategorien brauchst du eigentlich. Diese Kategorien automatisch anlegen, sagen, was möchtest du haben, automatisch die richtigen Produkte in deinem Feed finden, in deiner internen Suche finden, ausspielen, Bilder generieren für diese Seiten. und sie dann im besten Fall auch direkt in deinem CMS zurückspielen. Dass das nicht irgendjemand hingehen muss, sich das zusammenklicken muss, dass das direkt in deinem Shop landet. Das funktioniert aber nur gut, wenn du gute Produktdaten hast. Die beste KI wird keine relevanten Produkte bei dir finden und wird nicht diese Zuordnung, für welche Seiten solltest du eigentlich, oder für welche Keywords und Themen solltest du Seiten erstellen. Das funktioniert gut. Nur was landet dann eigentlich auf dieser Seite? Das steht und fällt halt mit der Qualität deiner Produktdaten. Oguzhan, was hast du so an Themen, was du gerade gerne für deine Kunden umsetzt?
OguzhanDas ist ein Thema, das auch bisschen an dem was du gerade erzählt hast, mit der Automatisierung und der Erkennung, ist, dass du natürlich auch dein komplettes Online-Marketing, die Kampagne, du fährst, deine ganzen Ads, etc., die Ansprache, Call to Actions, auf so einer Webseite komplett dynamisieren kannst, dynamisch erstellen kannst, auf Grundlage von Klickverhalten, auf Grundlage von der User Journey auf deine Webseite, welche Artikel hat der geguckt, wo hat der auf dem Artikel interagiert, welches Thema hat er angeklickt, auch die Auswertung von sogenannten Dead Clicks, also...
Der Nutzer klickt irgendwo hin und da ist eigentlich gar kein Klick, also kein Link, keine Aktion. Dass man so Sachen halt mit auswerten kann, on the fly und dann gleich den passenden Inhalt dazu ausspielen kann. Passenden Call to Action ausspielen kann, passendes Image ausspielen kann und oder ein Angebot direkt ausspielen kann. Ich sitze gerade an so was, ich baue das gerade, teste das gerade auch nochmal durch, funktioniert ganz gut. Ich da so einen Inhalt, da geht es Reise. Und je nachdem, derjenige auf was für ein Reiseziel er zum Beispiel klickt, kommt dann gleich schon der nächste Artikel, angeboten wird mit einem entsprechenden Produkt, mit einer entsprechenden Versicherung, die man da braucht.
Es gibt unterschiedliche Versicherungen, beispielsweise wenn du in die USA willst, gibt es andere Dinge, als wenn du nach Asien fliegen willst zum Beispiel, da kannst du dann direkt das passende Produkt ausspielen. Und oder bei Financial Products, wie beispielsweise Kreditkarten, dass du den Leuten dann gleich sagst, hey, Du fliegst irgendwie dreimal im Jahr, hast du gerade angegeben. Hier ist die passende Kreditkarte, weil du dann noch irgendwelche Loungezugänge hast und oder es Guthaben auf dieser Karte gibt und diese Geschichten. Und das dann in seiner kompletten User Journey über deine Applikation und oder deine Webseite.
Das gleiche gilt natürlich auch für Dinge, die du nach außen kommunizierst. Dass du halt das Nutzerverhalten analysieren kannst und dann gleich deine Kampagnen, die du nach außen machst, entsprechend aktualisieren kannst. Die Algorithmen, da draußen sind, sei es jetzt Meta-Ads, mittlerweile musst du ja irgendwie gefühlt... Fünfmal am Tag deine Ads aktualisieren, neue Key-Vigils etc. hochladen, damit die entsprechend gut performen. Und da kannst du quasi über die API die Daten ziehen on the fly und direkt neue Ads, neue Wordings etc. hochladen und dann das Ganze halt quasi in so einem riesen Rad, was sich ständig dreht und ständig neu erfindet, optimieren.
RaoulWie sind generell eure Erfahrungen mit dem Visuals-Thema? Also das Thema Produktfotografie, das Thema Produktvideos, welche Erfahrungen habt ihr da so mitgemacht? Ist das schon reif oder ist das noch so mit, ist ein bisschen Rumspielerei, aber noch nicht marktreif?
SebastjanDas ist aus meiner Sicht total marktreif. Es hängt zwar von Industrie ab, aber wir haben ja auch Kunden, die wir sehr gut mit solchen Assets bestücken. das ist bei mir genauso wie KI generierte Musik. Ich erkenne da keinen Unterschied zu der echten Welt. Und man kann ja auch sehr, es hängt von dem Prompt ab. Das muss man sehr, sehr viel und sehr, gut vorbereiten, viele Runden drehen. Zielgruppen festlegen. muss auch wissen, welchen KI's man arbeitet, wie man sie mixt. Aber dann kommt was richtig, richtig Gutes und Skalierbares raus. Ich habe sehr gute Erfahrungen.
RaoulStoßen.
OguzhanJa, ich sehe es auch so. Die Tools, da draußen sind, schon sehr gut. Was Bilder angeht, sogar noch besser als bei Video. Bei Video musst du noch so viel nacharbeiten und da steckt so relativ viel Zeit rein. habe einen, Schwager in der Türkei, ist Spezialist für die Videobranche, macht er so Werbevideos. Und der macht seine Werbevideos ... aus einem Mix von selbst gedrehten ... und dann noch mit KI hinzugedichteten ... Inhaltenszenen. Und der hat mir mal erklärt, wie die das machen ... und wie lange die an so einem Video sitzen.
Der sitzt an so einem Video ... anderthalb, zwei Wochen. Die Szene ist dann irgendwo ... in der Sahara quasi gedreht. Was die sich spart, ist natürlich ... diese ganze Hin und Her-Reiserei ... mit einem Team in die Sahara ... dann irgendwie Shootings, ... Erlaubnisse holen und so weiter und so fort. Was aber jetzt nicht bedeutet, dass er in seiner Kammer da sitzen kann ... innerhalb von wenigen Minuten dann irgendwie ein Video raushauen kann. Das heißt, die arbeiten schon sehr intensiv damit ... ... und das ist dann natürlich Profi-Level.
Da kommen dann auch sehr, sehr gute Ergebnisse dabei raus. Das hat er mir auch gezeigt. Für den etwas engagierten ... Online-Marketing-Manager ist, glaube ich, das Thema Bilder aktuell noch ... das Ding, wo er selber relativ schnell zu einem guten Ergebnis kommen kann. Bei Video würde ich sagen, brauchst du bisschen mehr Erfahrung. Die Tools sind da, aber es ist nicht so, dass jeder so Ding bauen kann.
Raoulist nicht so hands-off, du kannst nicht eine Automatisierung bauen, die du dann halt feintunes und dann kannst du sie ausrollen. Da muss halt an jedes Video am Ende nochmal ran in den meisten Fällen.
OguzhanRichtig.
RaoulSebastjan, letztes Thema vielleicht auch mit ein bisschen Hinblick auf die Zeit, aber was ich nochmal sehr, sehr spannend finde, wo wir auch gemeinsam zusammen dran gearbeitet haben in der letzten Zeit, ist das ganze Thema Competitive Intelligence und Social Monitoring. Vielleicht sagst du da noch ein paar Worte dazu.
SebastjanJa, das ist auch ein Feld, das jetzt erst mit KI auch umsetzbar ist, wo vorher man sehr viele Stunden rein investieren musste. Und zwar, dass man die Konkurrenz auf allen möglichen Facetten beobachtet, analysiert, die Erkenntnisse komprimiert und management-konform zusammenfasst, dass man immer weiß, was die Konkurrenz macht. Also das ist heute viel einfacher, als es je war. Die Konkurrenzen... Konkurrenten festzulegen, sich auf deren E-Mails anzumelden, automatisch natürlich mit KI-Prozessen, die Webseite regelmäßig monitoren, deren Angebote regelmäßig monitoren, welche neue Brands die da aufnehmen, welche sind verschwunden.
Und das kannst du alles als dein competitive advantage mitnehmen, umso mehr, wenn du jetzt nicht der Primus im Markt bist, kannst du ja von den Besten lernen und ohne selber die gleichen Fehler machen zu müssen, wie sie sind. Das ist jetzt nicht nur auf das Monitoring der einzelnen Domains eingeschränkt, sondern auch das ganze Monitoring und Intelligence über deren Marketing Aktion, über viele Kanäle. Man kann sich ja auch anschauen, wer berichtet jetzt auf YouTube über meine Konkurrenz, aber über mich nicht. Da sehen wir übrigens in unserem BuzzView-Tool, wie oft YouTube als Citations genommen wird und da ist ja großes Interesse. herauszufinden, warum wer reportet, wer berichtet über Konkurrenz, aber nicht über uns und wen könnten wir dann noch für uns gewinnen, der noch nicht auftaucht, aber die Zahlen zeigen, das könnte was sein.
Das kann man ja alles automatisieren. Man kann sich YouTube Videos selber durchsuchen, dann transkribieren, verstehen, was, welches Thema die, über die die sprechen. wie populär sind diese YouTuber, wie stark sind sie, wie schnell wachsen sie? Und dann kann man mit dem auch automatisch in Kontakt treten und dann einen echten Human übergeben, wenn es dann Rückmeldung kommt. Das muss auch schon irgendwo noch drin sein. Und das ist dann, das kann man anwenden bei jedem beliebigen Social Media Kanal, sei es LinkedIn, sei es Instagram. Das funktioniert und vorher konnte sich das leisten, weil das würde dann Stunden dauern oder Tage jeden Monat. Jetzt setzt einmal Prozess auf, hast du ihn und hast sofort die Erkenntnisse und actionable items aus deiner competitive Analyse. Das ist mega und das ist super wertvoll.
RaoulIch habe es euch letzte Woche schon mal erzählt, dass ich gerade dran bin für unsere Automation-Plattform an so einem Social Monitoring Tool zu arbeiten und ich bin erstaunt, wie gut das funktioniert. wie super das Monitoring von Sachen wie TikTok oder Instagram, auch gerade die Stories und die Reels, wie gut das funktioniert, wie du Videos ziehen kannst. wie du auch daraus natürlich nicht nur eine Bildanalyse machen kannst, sondern auch eine Textanalyse, wie das trotzdem verhältnismäßig, ich bin reingegangen, dachte, das wird irgendwie funktionieren, das wird schwierig, aber gedacht, das wird auch sehr, teuer und intensiv.
Ich selber so bisschen erstaunt, dass das eigentlich verhältnismäßig, natürlich kostet es was, aber dass das verhältnismäßig günstig funktioniert. Und da kannst du natürlich echt richtig, richtig coole Sachen machen. Siehst, ein Produkt wird von Top-Influencern erwähnt. Ein Thema geht gerade durch die Decke, aber auch zu sehen, welche Konkurrenten sind denn eigentlich gerade wie intensiv im Influencer-Marketing unterwegs. Das ist schon echt ein sehr spannendes Thema. Okay, ich hoffe, ihr habt jetzt genügend Inspiration mitnehmen können, was ihr so alles optimieren könnt, was ihr vielleicht auf die Roadmap fürs nächste Jahr packen wollt. Sebastjan hat gerade schon die schöne Überleitung gegeben. Was kann man denn vielleicht doch besser an den Human übergeben? Und wir beenden heute mit unserem Game Prompt oder Praktikant.
[Jingle]
RaoulAlso geht's los. Ich nenne euch jetzt ein paar Aufgaben, immer abwechselnd. Wir fangen mit Oguzhan an, dann Sebastjan gern mit kurzer Begründung. ihr müsst beantworten, prompt oder Praktikant. Also was macht die KI besser oder was macht der Praktikant besser? Mal gucken, was so rauskommt. 500 Produkttexte für Schrauben aus dem Feed schreiben.
Oguzhanprompt.ki
RaoulIch glaube, kein Mensch überlebt Schraube Nummer 40. Sebastjan, rausfinden, warum ein Kunde bei Google eine 1-Sterne-Bewertung geschrieben hat.
Sebastjanpersönlich vorbeifahren, anklopfen und fragen. Also keine KI.
RaoulAlso meinst so Slowenisch vorbeifahren und fragen?
Sebastjandie Kante. Ändert bitte deine Beledigung.
RaoulHahaha!
SebastjanPraktikant, da sollte man immer noch sich die Zeit nehmen und da lernt man auch sehr viel, warum das so bewertet wurde. Also Praktikant.
RaoulOguzhan, wöchentlicher Report, welcher Discounts der Konkurrenz sich anschaut.
Oguzhangeht voll automatisiert mit Chrome Add-ons etc.
RaoulSebastjan, entscheiden, welche Kategorie Seiten aus dem Index fliegen.
SebastjanDie Entscheidung trifft man sowieso selber, am Ende selber, was zu kritisch. man darüber hat und je länger dein Projekt schon sich damit beschäftigt hat, desto besser funktioniert mittlerweile auch KI dabei, dich dazu zu unterstützen und zu entscheiden. Aber erstmal noch, du solltest die Verantwortung übernehmen.
RaoulIch sehe auch so, ich bin gerade an zwei, drei so Projekten dran und da kannst du extrem viel vorarbeiten mit Automatisierung machen, erstmals unabhängig von KI, regelbasiert machen und dann natürlich KI auch Entscheidungen vorbereiten lassen, aber ... Am Ende willst du immer noch selber sagen, ja, nein, oder zumindest am Ende nochmal über die Excel drüber gehen, bevor du before you pull the trigger, wie man so schön im Englischen sagt. Oguzhan, ein Produktvideo für TikTok produzieren.
OguzhanDa habe ich glaube schon 50 gemacht, jeden Fall KI.
RaoulIch würde sagen, kommt auf den Praktikant oder die Praktikantin an, wie fit die mit Social Media sind. Da kann es durchaus sein, dass das Prakti noch einen Edge hat in dem Thema, aber kommt auf die Person an. Sebastjan, 200 Kundenrezensionen zu drei Kernaussagen verdichten.
SebastjanAuf jeden Fall Praktikant und wenn er dafür mehr als 15 Minuten braucht, dann ist er raus. Also der muss dann die KI benutzen.
RaoulDas ist dein Schnellmerkertest, den du Anfang von jeder Einstellung machst.
SebastjanSchnelldenkarteste.
RaoulOkay, Oguzhan, dem Geschäftsführer erklären, warum das Automatisierungsprojekt doch länger als vier Wochen dauert.
Oguzhanwäre geil, das mit KI zu machen. Aber ich glaube, da brauchst du dann doch einen Human in the Loop. Ich weiß auch nicht, ob das der Praktikant besser kann als die KI. Also, die Argumente liefert
RaoulIch glaube nicht, dass das ein...
Oguzhandann auf jeden Fall die KI und dann humanisieren wir die Praktikanten.
SebastjanDann kommt die Antwort vom
Raoulund erklär...
SebastjanChef auch von KI geschrieben und dann fragen sie sich Scheiße, hätte ich aus dem KI benutzt und so.
RaoulOkay, meine Lieben, ich hoffe, ihr hattet Spaß heute und ihr konntet einiges an Inspiration mitnehmen. Wie immer freuen wir uns über Feedback. Wenn ihr eine Automatisierung habt, die wir irgendwie vergessen haben, die total geil sind, meldet euch. Vielleicht machen wir sogar eine Folge daraus. Wie immer, gebt uns ein Like, folgt uns, wo ihr könnt und wir freuen uns, wenn ihr Spaß
OguzhanYes, support it, support it!
RaoulBis zum nächsten Mal.
OguzhanBye bye!
RaoulCiao ciao!
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