Technical GEO
Stelle sicher, dass GPTBot, PerplexityBot und Google-Extended deine Inhalte crawlen, verstehen und zitieren können. Mit Structured Data, Knowledge-Graph-Signalen und Logfile-Analyse.
Technical GEO
Freie Fahrt für AI-Bots: das technische Fundament deiner AI-Sichtbarkeit
Du hast hervorragende Inhalte, wirst in KI-Antworten aber kaum zitiert. Eine häufige Ursache ist, dass deine Website technisch nicht für AI-Bots optimiert ist, etwa durch in der robots.txt blockierte Bots, unvollständiges Schema-Markup oder fehlende Knowledge-Graph-Signale. Technical GEO ist das Fundament, denn ohne saubere Basis bleiben Content- und Citation-Investments wirkungslos.
Wir prüfen die AI-Bots wie GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended, ClaudeBot und CCBot und erlauben sie aktiv. Structured Data ist für LLMs oft wichtiger als für Google, vor allem über Organization, Product, FAQPage und Review. Dazu kommen Knowledge-Graph-Signale wie Wikidata, konsistente NAP-Daten und sameAs-Verweise. Eine Logfile-Analyse zeigt zudem, welche Bots wirklich crawlen.
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Enterprise-Kunden vertrauen auf Buzzmatic
Buzzmatic hat KI für uns in die Retail-Praxis gebracht: Unsere Produkttexte und -bilder werden heute effizienter, kostenschonend und in überzeugender Qualität optimiert. Für uns ist das ein sehr gelungener KI-Use-Case mit echtem Mehrwert für unser Business.
Sebastian Wied
Leiter eCommerce International, Müller Handels GmbH & Co. KG
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Bereit, die technische Basis für AI-Sichtbarkeit zu legen?
In einem 30-minütigen Erstgespräch klären wir deine aktuelle technische Setup-Situation, die wichtigsten AI-Bot-Anforderungen und mögliche Quick Wins. Auf dieser Basis schlagen wir den passenden Audit-Scope vor.
Häufige Fragen zu Technical GEO
Die wichtigsten AI-Bots für deutsche Marken sind: GPTBot (OpenAI), PerplexityBot, Google-Extended (für Gemini), ClaudeBot (Anthropic) und CCBot (Common Crawl). Wir empfehlen, alle aktiv zu erlauben, und nur sensible Bereiche (interne Suche, Warenkorb, Login) gezielt zu blockieren. Pauschalsperren kosten AI-Sichtbarkeit, ohne nennenswerten Schutz zu bieten.
Ja, in vielen Fällen. LLMs nutzen Schema.org-Markup zur Entitäts-Erkennung und Fakten-Verifizierung. Während Google mittlerweile viele Inhalte auch ohne Markup interpretieren kann, brauchen LLMs strukturierte Daten als verlässliche Referenz. Besonders FAQPage, Product, Organization und Review-Markup haben hohe LLM-Relevanz.
Eine Logfile-Analyse zeigt, welche AI-Bots deine Website tatsächlich besuchen, welche Seiten gecrawlt werden und wo Crawl-Probleme entstehen. Daraus leiten wir konkrete Maßnahmen ab: Welche Seiten brauchen besseren Zugang, wo lohnt sich Render-Optimierung, welche internen Verlinkungen fehlen. Ohne Logfile-Analyse arbeitest du mit Vermutungen statt mit Fakten.
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Wir kombinieren 15+ Jahre Technical-SEO-Erfahrung mit den neuen Anforderungen der AI-Suche. Tiefgehend, hands-on und mit klaren Code-Empfehlungen.