Folge 19
KI verändert Marketing: Welche Skills jetzt zählen
HostsRaoul, Sebastjan
Veröffentlicht
Dauer36 Min.
Folge anhören
Audio · RiversideZurück zur Podcast-Übersicht
Kurz gesagt
Worum es in dieser Folge geht
Im Juli waren laut einem Bericht von Indeed 46 Prozent weniger Einsteigerjobs ausgeschrieben als noch 2019, und Marketing gehört zu den Branchen, die am stärksten verloren haben. Was musst du 2027 können, um als Marketer relevant zu bleiben, wenn die KI den Durchschnitt fast umsonst liefert? Genau der Frage gehen Raoul und Sebastjan in dieser Folge nach, diesmal zu zweit. Sie sprechen über fachliches Urteilsvermögen, Capability Mapping, Context und Harness Management, Prototyping und Geschmack und darüber, was das alles für Berufseinsteiger bedeutet. Am Ende muss Sebastjan im neuen Spiel „Next Level, C-Level“ drei Ideen so pitchen, dass der CEO das Budget freigibt.
- 46 Prozent weniger Einsteigerjobs als 2019, dazu SEO-Spezialisten mit minus 15 Prozent als Rolle mit dem steilsten Rückgang. Raoul nimmt beide Zahlen als Anlass für eine Liste von Skills, die 2027 noch tragen.
- Sebastjan traut der KI zu, einem frisch gegründeten Unternehmen alles Nötige durchzurattern, auch wenn es am Ende wie ein Template aussieht. Raoul widerspricht, weil dann alles gleich klingt, und macht daran fest, wofür es Urteilsvermögen braucht.
- „Das ist voll KI-Text“, sagt Sebastjan über einen LinkedIn-Entwurf, den ihm eine Bekannte schickt. Sie hat ihn selbst geschrieben, und Raoul hat eine Vermutung, woher das kommt.
- Das beste Modell für eine einzige Tabelle zu verfeuern fällt erst auf, wenn die Token-Rechnung schmerzt. Sebastjan beschreibt, wie du mit demselben Prompt auf mehreren Modellen herausfindest, welches für deinen Fall reicht, und warum das Ergebnis nach dem nächsten Release nicht mehr stimmen muss.
- 100.000 Euro Budget für Context Engineering, und Sebastjan braucht für die Freigabe genau einen Satz. Im Spiel „Next Level, C-Level“ pitcht er außerdem, warum er trotz KI weiter Juniors einstellen will, und Raoul hält seine eigene Begründung dagegen.
Folge ansehen oder anhören
Jetzt abspielen
36 Min. · Auch auf YouTube
Kapitel
Direkt zur Stelle springen
Shownotes
Links und Erwähnungen aus der Folge
Die Skills, Tools und Quellen aus dieser Folge zum Nachschlagen.
Was wir bei Buzzmatic dazu machen
Agentic MarketingFür die Agent Skills, die Raoul als Nachfolger der SOPs beschreibt.Prozess AI ReadinessWeil Legacy-Prozesse mit ihren Ausnahmen laut Sebastjan die Stelle sind, an der die KI nicht weiterkommt.KI-BeratungZur Frage, welches Modell für welche Aufgabe reicht und was besser beim Menschen bleibt.Workflow AutomationFür kleine Automatisierungen wie den Page Monitor mit KI-Analyse aus der Automation of the Week.
Zum Weiterlesen
FolgeDas Marketing-Team der Zukunft: Wen braucht es 2027 noch?Welche Rollen ein Marketing-Team 2027 überhaupt noch brauchtFolgeVibe Coding vs. Agentic Coding: Müssen Marketer jetzt Software bauen?Die Folge zu Agentic Coding, auf die Raoul beim Prototyping verweistBlogBauen sich alle Kunden ihre Tools jetzt selbst?Wenn Fachleute ihre Werkzeuge plötzlich selbst bauenWissenKI-Modelle im Vergleich: GPT, Claude, Gemini & Co.Für die Frage, welches Modell zu welcher Aufgabe passtWissenKI-Weiterbildung: Wege zum KI-WissenFür alle, die das tägliche Lernen strukturiert angehen wollen
Tools und Quellen aus der Folge
Du hast eine Frage oder ein Thema für eine kommende Folge? Nutze das Formular am Ende der Seite.
Transkript
Zum Nachlesen
Vollständiges Transkript der Folge36 Min. · Automatisch erstelltes Transkript, kann kleine Fehler enthalten.
RaoulWas hast du gedacht, ich als Trainee vor 15 oder 16 Jahren das erste Mal in deiner Abteilung gelatscht gekommen bin?
SebastjanIch hab in der Tat gedacht, Scheiße, der hat mehr Energie als ich.
RaoulEr ist immer noch so, oder? Nicht immer, aber immer öfter.
SebastjanSo, geblieben.
[Jingle]
RaoulWillkommen bei Buzzsozial, dem Podcast über AI und Automatisierung im Marketing. Gestern kam eine mega interessante Studie oder ein Bericht von Indeed raus. Und zwar waren im Juli dieses Jahres 46 Prozent weniger Einsteigerjobs ausgeschrieben als noch 2019. Sie haben explizit KI nicht als eindeutig identifizierbaren Faktor genannt, aber ich glaube, wir wissen beide, dass zumindest da ein gewisser Einfluss da ist. Marketing gehört mit zu den Branchen, die am stärksten verloren haben. Gleichzeitig sagt auch der US-Marketingverband, da kommt es die Rolle mit dem steilsten Rückgang, SEO-Spezialisten minus 15 Prozent. Das trifft uns quasi hart. Deswegen würde ich heute gerne mit euch gemeinsam, mit Sebastjan durchgehen, welche Skills ihr 2027 braucht, weiter als Marketer relevant zu sein. Zumindest was so unsere Meinung in dem Bereich ist. Seb, geht's dir so?
SebastjanGanz gut, ganz gut. Es passiert schon wieder sehr viel in der KI-Arena. Schwer nachzuprobieren.
RaoulJa, das sehe ich auch so. Wenn du eine Woche nicht dabei bist, bist du schon fast aus dem Game raus.
SebastjanSchon zwei Releases verpasst.
RaoulNa ist krass. ist echt krass. Da ich noch anständiges Wetter oder auch schon Winter halb wie in Berlin. Bis Oktober bin ich im T-Shirt. Das ist bei mir so eine Grundregel. Aber gestern schon richtig mies gefroren, ich gestern Morgen meine Kleine zur Schule gebracht habe. da ich, das ist ein bisschen dumm.
SebastjanIrgendwas ist anders.
RaoulWir steigen wie immer ein mit Automation of the Week.
[Jingle]
RaoulAutomation of the Week bedeutet, jeder bringt seine Lieblingsautomatisierung mit, die er in der letzten Woche umgesetzt hat. Wenn er denn was umgesetzt hat. habe wie immer was umgesetzt. Wie sieht es bei dir aus, Seb?
SebastjanIch habe in der Tat nur Wegwerfe, umgesetzt, die man nur für einzelne Projekte braucht oder für einen Tag und dann höre es wahrscheinlich nie wieder. Und das ist auch das, was ich am meisten so in der Woche aufsetze. Es passiert selten, dass ich jetzt etwas Grundsätzliches zusammenstelle, was dann für immer und ewig oder jetzt mindestens für einen Monat lang läuft. Das passiert auch aber diese Woche nicht.
RaoulAn was ich diese Woche gearbeitet habe, wir haben seit mehreren Jahren schon so ein Page Monitor am Laufen für unsere Kunden. heißt, der täglich, stündlich, wöchentlich, je nachdem wie wir es einstellen, die Webseiten überprüft, guckt, was sich geändert hat. ein bisschen smarter als andere Page-Monitors entwickelt, dass er dynamisch auf die relevantesten Seiten geht, also dass du nicht notwendigerweise jetzt deine Seiten festlegen musst und dann, er dynamisch guckt, was war denn am relevantesten. Und das habe ich quasi komplett neu nochmal aufgezogen mit diversen zusätzlichen Checks, die wir machen, mit einer höheren Stabilität.
Aber was auch cool ist mit einer KI-Analyse. Davor hast du immer die Checks bekommen und hast dann gesagt, da haben sich 20 Seiten geändert. Und dann musstest du immer reingucken, zu gucken, was hat sich denn da geändert. Das haben wir jetzt ein bisschen smarter, dass eine KI diese Änderungen sich anguckt und beurteilt, sind das halt wirklich kritische Themen? Sind das irgendwie nur so Hygienesachen, wo zum Beispiel irgendwie in einer Meta-Description sich ein Emoji geändert hat oder irgendwie ein Zeichen geändert hat, was halt unkritisch ist? Und das erkennt ihr jetzt halt sofort in der Mail, die dir gesendet wird. Und hilft mir schon mal weiter, macht mich einen Ticken effizienter in meinem Job zumindest.
SebastjanWas mir immer wieder wie viele Tools wir über die Jahre gesammelt haben und benutzen. Wo man sich denkt, ich könnte das so viel besser machen, ich nur eine halbe Stunde hätte. Und dannmacht man trotzdem nicht und schleppt man Tools trotzdem mit. Und irgendwann macht man so etwas, Automatisierung. sagt, damit ist das andere aber total obsolet. Und dann schaltet man das ab. wenn man mehr Zeit hätte, also mit KI haben wir weniger Zeit. die wichtig sind, Kosten zu sparen.
RaoulDu hast auch diese Logins-Sachen, wo ich mich immer wieder drüber ärgere. Über irgendwelche Toolzahlungen jeden Monat, wo du einfach siehst, da kommst du nicht so einfach raus, weil du brauchst das aus irgendwelchen Gründen. Typisch ist die ganze Zoho-Welt, in der wir drin sind, wo wir uns mal vor zehn Jahren committed haben, wo du CRM drin hast, wo Kommunikation drin hast und so was. Und wenn dann halt mal ein paar Sachen laufen, dann ist es halt so ein Stress. diese Tools zu wechseln, anderes aufzusetzen, jetzt zum Beispiel unsere Sprints in einem anderen Tool zu planen, obwohl das absolut nicht optimal ist, obwohl wir da mittlerweile viel zu viel bezahlen, aber da hängst du halt irgendwie drin, finde ich.
SebastjanDie haben alles richtig gemacht,
RaoulWas mich auch schockiert hat, ich vor ein paar Wochen mal in unserem Chat gefragt, wer nutzt eigentlich noch Microsoft? Weil ich für jeden Mitarbeiter, jemand kommt in die Firma, dann gehst du hin, erstmal Google-Lizenz, Microsoft-Lizenz, Zoho-Lizenz. Da sind dann in Summe fast bei 100 Euro im Monat für die Basislizenz an Tools. Und mir dann irgendwann bei mich gefragt, aber ich Ich ewig niemanden gesehen, der irgendwie einen Excel hatte. hab ewig niemanden gesehen, der eine PowerPoint-Präsentation in der Form noch gemacht hat. Weil bei uns viel mit KI und viel mit Google läuft. Und dann mal gefragt, umfrage gemacht, wer nutzt eigentlich seinen Microsoft-Account? Und da kam irgendwie raus, dass nur ein Drittel von den Leuten überhaupt diese Tools nutzt. Und trotzdem musst du teilweise drinbleiben, weil halt deine Kunden davon ausgehen, dass du Teams hast.
SebastjanJa, das wird noch ein paar Jahre so sein.
RaoulDu weißt ja, wie sehr ich Teams liebe.
SebastjanNot.
RaoulOkay, lass uns mal zu unserem Hauptthema übergehen.
[Jingle]
RaoulWir würden euch auch gerne so paar Sachen mitgeben, die aus unserer Sicht relevant sind, damit man relevant bleibt auch im Marketingjob und vielleicht auch ein paar gute Tipps für Einsteiger, wo wir gesehen haben, dass das geradehalten schwierigeres Feld wird oder den Einstieg zu schaffen ein bisschen schwieriger geworden ist. Da würde ich einfach gern durch ein paar Themen durchgehen. Ich habe mich natürlich auch so bisschen inspirieren lassen, es so für Frameworks gibt. fand, es gibt so ein Framework, was ich in dem Daily AI Brief Podcast, den ich sehr gerne höre, gehört habe.
Da ging es das Thema Domain Judgment, Capability Mapping, Kontext- und Harness Management, Prototyping. neue Chancen erkennen und schnell neues lernen. Das waren so die Kernthemen. Ich fand die alle sehr, gut und das deckt sich auch sehr, gut mit meinen Gedanken. Da würde ich gerne gleich mal so bisschen durchführen und mit dir drüber reden und vielleicht noch anreichern mit ein paar Themen, wo du sagst, das gehört aus meiner Sicht unbedingt dazu. Da ist immer zum ersten Thema kommen, Domain Judgment, so das fachliche Urteil als Vermögen. Das aus meiner Sicht ein extrem wichtiges Thema.
Eine KI ist ein sehr, guter Generalist, weiß irgendwie alles. Aber das Wissen, was funktioniert für dein Unternehmen, was funktioniert in deiner Branche, in deinem spezifischen Markt, für deine Zielgruppe, diesen Richard zu haben und diese Expertise aufzubauen, Das kann eine KI nicht so einfach. Das kriegst du in einer KI auch nicht so einfach an an trainieren. glaube, das ist so ganz, ganz elementares Element. Oder wie siehst du das, Sebastjan?
SebastjanIch sehe da zwei Wege, sich gegenseitig ausschließen. Der erste ist, wenn du heute mit irgendeinem Projekt oder einer Firma startest, dann ist KI schon sehr gut dabei, dir alle Facetten durchzurattern, die du brauchst für robuste Seehofer, robuste Seeher, für Design, für alles. Es wird alles so wie ein Template aussehen, natürlich auch das Wissen.
RaoulHahaha
SebastjanAber es wird funktionieren. Die Problematik kommt, wenn du jetzt mit Legacy-Prozessen und Systemen Strukturen arbeitest, wo es so viele Ausnahmen gibt, dass eine Firma das aus bestimmten Gründen nicht machen kann. Die KI drängt dich aber, dass du das auf jeden Fall briefen solltest. Und wenn du keine Ahnung hast, was die noch andere Opportunitäten sind, was sind die, wo kannst du das mit Alternativen besetzen? Das kriegt die KI nicht hin. Das wird die KI irgendwann bestimmt hinbekommen, wenn man einmal das gesamte historisches Wissen eines Unternehmens in einer Datenbank hat, die KI immer wieder auflesen kann. dann braucht man da auch mehr Munition mehr.dann arbeiten die Agenten sowieso selber.
Bis dahin ist es noch sehr weit. Und noch eine Sache. Das eine ist, sich auf die KI-Agenten zu verlassen und auf das Wissen zu verlassen. Und das andere ist, sich das zu merken. Und das nächste Mal, wenn die KI aus irgendeinen Gründen, die dir nicht bekannt sind, etwas anderes vorschlägt, wieso diese Verknüpfung zu dem, was vorher vorgeschlagen wurde und warum und was jetzt vorgeschlagen wurde und warum, in deinen Kopf nie verbinden können. Und das ist etwas, was uns noch ... gewisse Zeit noch wertvoll machen wird, man die Domain, deine Expertise, wenn du das verstehst.
RaoulIch würde da sogar ein bisschen widersprechen, wenn du erzählst oder sagst, dass die KI, wenn du ein frisches Unternehmen startest, irgendwie schon alles kann. Heute hat mir übrigens ein guter Kumpel einen Link geschickt von einer Firma, die gesagt hat, KI leitet deine komplette Firma. Ich weiß nicht, was das für ein Framework oder für ein Produkt war. Die stimmen dir zu, gewisse Sachen im Standard werden funktionieren. Dann machen wir SEO, machen wir irgendwie mal zig Seiten auf meiner Website, schalten irgendwelche Ads, erstellen irgendwelche Creatives. Das wird out of the box sehr, gut funktionieren.
Das, da ist, was erstmal gut aussieht, sich erstmal auf den ersten Blick gut liest, es ist dann bald in der Regel Einheitsbrei. Wenn gestern unser internes Marketing Meeting gehabt hat, genau das zu sagen. Warum guckt sich jemand einen Post an? ist denn im Endeffekt der Mehrwert davon? Was ist das Unterscheidungsmerkmal von irgendwas? Wenn alle KI nutzen, das ist Gleiche wie mit irgendwelchen Seiten, sieht am Ende gleich aus, hört sich alles gleich an. Wie stichst du halt raus, wenn du halt diesen Einheitsbrei nur nutzt? Und ich glaube, da kommt halt das Urteilsvermögen. rein. Zu sagen, das ist jetzt was, das können wir durchgehen lassen, das braucht gewissen Import, das braucht nochmal jemand, der den menschlichen Touch auch reinbringt.
SebastjanJa, hast du recht. Wenn du das Einheitliche ein bisschen anpassen musst, dann ist schon Schluss mit KI. Dann musst du ja wissen, was du erstmal haben willst und was für welche Konsequenzen das mitträgt. Das ist zwar vielleicht jetzt hier noch etwas, was mich beschäftigt und hat auch was damit zu tun. Wir haben vor zwei, drei Wochen irgendeinen LinkedIn-Post geschrieben und eine Bekanntin bei uns hat mir was geschickt, ich so verwenden könnte auf mein LinkedIn-Profil. Und dann habe ich gesagt, das ist voll KI-Text. Das hört sich genauso an, als ob ich das mit KI geschrieben hätte. Und sie sagt mir, und ich glaube es ihr, das habe ich aber selber geschrieben. Ich lasse das einfach mal so stehen.
RaoulJa, ich meine, das ist durchaus ein Thema. Wenn du halt auch mehr KI liest, mehr KI überliest, dann brennt sich das dann auch irgendwann in deinen Kopf von den Formulierungen und vom Stil ein. Ich glaube, da beeinflusst oder inspiriert uns die KI dann vielleicht auch nochmal auf eine gewisse Art und Weise. Das nächste Thema ist oder nächste Skill, die ich sehr relevant finde, das Thema Capability Mapping. was geht es da? Das ist ein ähnliches Thema, was man auch schon im HR weit vor KI gemacht hat, dass man sich überlegt hat, welcher Mitarbeiter hat eigentlich welche Fähigkeiten, wer bringt was im Team mit und wo sollten eigentlich welche Tasks liegen.
Und das Gleiche kannst du auch mit KI machen, wenn du sagst, Welche Tasks solltest du eigentlich der KI überlassen? Und was macht die besser als jeder Mensch? Und wo macht die KI Fehler, die kein Praktikant auf dieser Welt machen würde? Das zu verstehen, was sind die Limitierungen? Was funktioniert gut, was funktioniert nicht gut? Was kann ich, ich sag mal, mit wenig Prüfung rausgeben oder weitergeben? Und was muss ich sehr, sehr detailliert überprüfen? Das ist eine extrem relevante Skill, zu sehen, auf welche Themen solltest du eigentlich deine Energie fokussieren.
SebastjanDas ist ein Modell, das KI unterstützt. ob du weißt ob diese KI für diesen Job genau die richtige ist und das machen wir viel zu wenig. Durch Druck der Zeit versucht man immer Das beste Modell, das gerade auf dem Markt ist, zu benutzen, auch für Sachen, die sich das nicht verdienen haben, dann verbrennt man seine Tokens und erst wenn das finanziell schon ziemlich schmerzt, macht man sich Gedanken, hätte ich doch nicht lieber ein dummeres Modell benutzt, weil das war ja nur eine Tabelle, die ich auswerten musste und beißen, statt Fable zu benutzen zum Beispiel.
Es gibt ja aber auch ganz konkrete Tipps, wie man auswertet, welches Modell für bestimmte Tasks, richtige ist. Und das ist einfach unterschiedliche Modelle, das gleiche zu prompten mehrmals mit unterschiedlichen Aufgaben. Dass man halt auch statistisch ein bisschen relevant hinbekommt, für welche Aufgaben, zum Modell für meinen Use Case, für mein Unternehmen am besten performt. Und dann setzt man auf dieses Modell. Die Probleme, die ich dann ganz im Daily Doing sehe, ist, wenn ein neues Modell rauskommt, dann machen manche Firmen schon das alte Modell ein bisschen dummer. Und dann stimmt das nicht mehr, was du vorher gemacht hast.
RaoulDas ist Problem. Der neueste
SebastjanWir sehen.
RaoulHype ist gerade Jeff. Ich weiß nicht, ob du das so verwockt hast in letzten Tagen.
SebastjanSo stark, so wahr?
RaoulFür die, die ... ist jetzt alles voll damit. Was quasi ein neues Modell ist, kein LLM, sondern ein Modell ... das quasi nur noch nur Entscheidungen trifft, nur vorgegebene Entscheidungen trifft. Und das soll extrem, ich hab es selber noch nicht ausprobiert. Der Zugang ist mittlerweile jetzt auch auch limitiert. Ich hab gesehen über OpenRouter kannst du drauf zugreifen, aber ich hab Gott sei Dank heutzutage noch noch zu viel zu tun, dass ich nicht auf alles direkt anspringen kann. Aber das soll sehr, sehr gut funktionieren für genau das, zu sagen, ist,
SebastjanMmh.
Raoulwas routest du an welches Modell, welche Aufgabe routest du an welches Modell, was macht WoWi? wie Sinn einfach Token zu sparen und B einfach auch das effizienteste Modell für den Case zu finden. Naja, aber ich glaube unabhängig von den Modellen, ist tatsächlich nochmal so kritisch zu hinterfragen, was machst du besser selber, was geht einfach durch Menschenhand? Weil viele Sachen versucht man mittlerweile, glaube ich, sehr, sehr stark in KI reinzuhämmern, gerade wenn es Kreativität geht. Und ich glaube, diese Ideen, diese Kreativität. Da geht dir ein Haufen verloren, wenn du immer erst mit KI brainstormst und dir dann die Sachen anguckst und dir dann eins aussuchst, statt mal so den Schritt zurückzunehmen und selber kreativ zu denken. Hast du denn irgendeine Aufgabe, wo du sagst, ey, das habe ich in letzten Wochen der KI gegeben und ihr extrem viel zugetraut und am Ende kam ein Riesenschrott hinten raus?
SebastjanDu hast ja ein sehr spannendes Erkenntnis geteilt mit einer Formulierung die nicht so toll war.
RaoulDas ist, wenn du die KI schreiben lässt und wenn Begriffe wie Long Tail dann zu wörtlich ins Deutsche übersetzt werden und wenn das dann noch mit gewissen Kontexten kombiniert wird, kommen dann sehr, sehr lustige Sachen raus. Also die fachliche Aussage hinten dran war vollkommen okay. Das Wording, das die KI dort gewählt hatte, war eher im Bereich heikle Aussage reingehend. Gutes Beispiel. Das nächste Thema ist, glaube ich, für den nicht so fortgeschrittenen Zuhörer mit das Komplexeste. Es geht das Thema Context- und Harness-Management. Das heißt, wie steuern wir KI-Systeme?
Welchen Kontext geben wir den KI? Welchen Kontext braucht die KI? Und wie orchestrieren wir das Ganze? Wir waren jetzt in den letzten Monaten extrem viel hinten dran, mit unseren Skills aufzubauen oder die Skills unserer KI aufzubauen. Für die Einsteiger ist eine Agent Skill in der Basis einfach nur eine Textdatei, also ein vorgegebener Prompt. Das kannst du aber natürlich mit diversen Skripten noch anfüttern, sodass halt die KI an den richtigen Stellen immer die richtige Fähigkeit auswählen kann und dadurch halt Themen viel verlässlicher, viel repetitiver quasi werden oder wiederholbarer werden.
Das hat Relevant für Sachen, die du immer wieder brauchst. Und das ist, ich, sehr, sehr große Skill, eine Skill in sich selbst. zu erkennen, wie baut man sowas auf, auf technischer Sicht, aber wie baut man sich so sein Umfeld auf. Früher war im Job immer diese, wir haben sehr, viele SOPs, also Standard Operating Procedures geschrieben. Das ist im Endeffekt das genau gleiche. Natürlich kannst du mit dem Team nur wachsen, wenn du genaue Vorgaben hast, wie soll bei uns ein Report aussehen, wie soll ein Audit aussehen, wie welche Schritte gehst du und im Endeffekt machst du das gleiche. Und das ist aus meiner Sicht eine der wichtigsten Skills auch fürs kommende Jahr, dass du deinen Job da richtig mappen kannst auch.
SebastjanJa, man sollte die KI als einen Trainee sehen, den man mit ganz vielen strukturierten Informationen so formt, dass er dann für das Unternehmen so gut performt, wie nur halt möglich. Und das ist das, man langsam verliert, wenn man zu oft oder zu stark die KI benutzt, weil man ist dann ungeduldig und denkt, ich lass einfach die KI. Das machen, wie sie KI selber funktionieren soll, das funktioniert aber nicht. Das funktioniert nicht. Man muss immer noch selbst diese Struktur geben und sagen, wie er zu kommunizieren hat oder sie oder wir jetzt. Geschlecht an der KI anhängen. Das ist ein Must-Have und das ist auch etwas, was sich ständig auch verändert und wächst und auch mit jedem neuen Modell zum Beispiel, die Modelle selber, so wie Claude. gebe dir bei großen Releases auch eine Datei, die dir sagt, welche Arten von Kontext funktionieren jetzt anders oder besser oder was solltest du lieber lassen, weil die Modelle das schon jetzt besser selber können. Das ist eine ständige Arbeit und die muss man immer noch leisten. Du kannst jetzt nicht die KI sagen, bitte lern selber das, was ich dir nicht gesagt habe. musst dir das erzählen, begleiten.
RaoulDas coole dabei ist, finde ich, bei diesem ganzen Skills-Thema, ist, wenn Mitarbeiter gegangen sind, hast du immer Wissen verloren. Es ist immer was weggegangen. Du konntest noch so gute SOPs haben. Das hat dir schon mal geholfen, dass du Arbeitsprozesse dokumentiert hast. Aber es ging immer Wissen verloren. Wenn du das smart machst mit KI, dann wird das System immer besser. Du musst natürlich immer auch mal ausmisten, sonst hast du da irgendwie einen Haufen sich widersprechender Informationen. Aber wenn du es richtig machst, dann wird dein System immer besser. Das heißt, deine Company, deine Effizienz wird irgendwie Tag für Tag besser. Und das ist schon cool. Oder sagst ja Das Thema ist jetzt kein Riesenthema mehr für die nächsten Monate.
SebastjanUnd jetzt auch noch ein No-Brainer für die, erst damit anfangen, sich erst mal selber lokal damit beschäftigen, bevor die das in das Unternehmen tragen. Bitte speichert eure Daten. Das ist super wertvoll, was die KI mittlerweile lernt und auf welche Quellen sie Zugriff hat und nicht, dass wenn euer Laptop flöten geht, dass dann auch das die gesamte, dann ist die Firma weg.
RaoulJa, das sollte man schon machen. Genau, das nächste Thema ist Problem und Product Prototyping. haben jetzt ein paar Episoden über Agentic Coding geredet. Ich glaube, es ist nicht notwendig, dass jeder Marketer unbedingt ein Software Engineer wird. Es gibt Rollen und es gibt diese Rollen auch aus guten Gründen. Aber ein Marketer ... kann jetzt kleine Sachen entwickeln, kann Automatisierungen entwickeln. Reportings sind zum Beispiel so ein Thema. Und was ein Marketer können muss, ist zu verstehen, wie sind gewisse Abläufe. Also wie zum Beispiel kannst du Daten aus verschiedenen Plattformen herausziehen?
Wie willst du sie aufarbeiten? Und was muss da für ein logischer Prozess hintendran verstehen, wenn du das einmal mappen kannst und wenn du das einmal definieren kannst, kannst du dir entweder selber eine kleine Automatisierung bauen. Du kannst das einem Dev-Team geben, die dir das in richtig geil umsetzen können. Aber dieses Verständnis muss da sein. nicht nur ich will irgendwas, weil das kann im Endeffekt der Software-Engineer auch nicht. Der Developer kennt deine Marketingprozesse nicht. Der hat vielleicht noch nie mit Google Analytics gearbeitet. Der vielleicht noch nie mit Daten aus Meta-Ads gearbeitet.
Das heißt, da musst du schon klar erklären können, was passieren soll und was du willst, wirst du irgendwas bekommen. Egal, ob du an KI gibst oder an deinen Entwickler, wirst du irgendwas bekommen, wo du denkst, ja, da wurde jetzt irgendwas gemacht, aber nicht das, was ich gerne hätte.
SebastjanJa, und hier ist vielleicht auch eine Chance, die Brücke zu dem Anfang zu schlagen. Was heißt das für die Trainees, für die jungen Menschen, mit der Karriere erst anfangen? Wo holt man sie ab? Wie führt man sie in all die Prozesse rein? Wie macht man diese Leute fit, überhaupt auf dieses Level kommen zu können, das so übernehmen zu können und auf der gleichen Ebene oder noch besser weiterführen zu können? Es gibt noch keine generellen Antworten darauf. Aber für alle, jetzt am Anfang der Karriere sind, seid hungrig. Also Bock auf ein Thema zu haben, sich selbst damit zu beschäftigen und nicht zu erwarten, dass man in ein Unternehmen kommt, wo alle Prozesse, alles schon so steht, dass das Unternehmen dich für AI-Ära enabelt. Weil das ist so frisch, das ist so neu, kaum einer kann das. Wenn du diese intrinsische Motivation mitbringst, wird das einfach nicht funktionieren.
RaoulDas ist Thema, wir jetzt schon siebte Mal in diesem Podcast erzählt. Ich habe es heute auch erst mit einem Dev von uns zu genau diesem Thema gehabt, da musst du einfach dran sein, das ändert sich so schnell. Du musst in diesen Communities mitlesen, was passiert da, was machen andere. Du musst die Sachen selber ausprobieren. Nicht alles, was irgendwo geschrieben wird, macht auch irgendwo für deinen eigenen Prozess hin. Du musst deinen eigenen Prozess befinden. Aber du musst da hinten dran sein. Du kannst nicht sagen, ja, wir arbeiten halt noch so, wie wir das vor ein paar Jahren gemacht haben, weil so haben wir es gelernt.
Weil das ist einfach viel zu schnelllebig. Und die KI ist einfach zu mächtig geworden, dass da... dass du da nicht drum rum kommst in dem Bereich. Das ist dann auch so eine gute Überleitung zur nächsten Skill. Neben Bock auf Lernen zu haben, ist Chancen erkennen zu können. zu sagen, ein neues Modell kann zum Beispiel. Was ich zum Beispiel gesehen habe, sind jetzt von diesen ganzen Opus 5.5 Posts, wo Leute ... wirklich verrückte JavaScript-Animationen machen, Kindervideos animieren dazu, diese ganzen Sachen. Und da halt zu sehen, das neue Modell hat neue Fähigkeiten, damit könnte ich jetzt eigentlich das und das umsetzen.
Jetzt irgendwann machen es dann halt alle nach. Irgendwann machen es dann alle nach. Aber der erste zu sein, der Zürcher, das verbinden mit dem... Dann kommt was Interessantes Neues raus. Wir sind die Ersten, da sind. Wir können das in der kreativen, da ist da wieder das menschliche Gefühl da. Wir können das in der kreativen Art und Weise nutzen. Und nicht nur der Papagei am Ende sein, der alles nachplappert und nachmacht, sondern da zu sehen, was geht eigentlich. Und schnell sein, Chancen erkennen bedeutet halt auch immer auf die Fresse fliegen. Das gehört dazu. Aber dann fliegst du halt fünfmal auf die Fresse und stehst wieder auf. Und beim sechsten Mal hast du den Riesenerfolg. glaube, diese Mentalität fehlt mir noch viel, viel zu sehr.
Sebastjandie Chancen überhaupt erkennen zu können, braucht man das gesamte Unterbau dahinter des Wissens, dass man überhaupt weiß, was jetzt neu möglich wäre. Dafür muss man schon ein bisschen wissen, was jetzt geht. Und ich habe mal von einem sehr guten Manager gelernt. Was macht Erfolg aus? Ist, wenn sich eine gute Vorbereitung und eine Chance zusammen treffen.
RaoulDas ist schön formuliert. Was fehlt dir noch an Skills, die deiner Meinung nach wichtig sind fürs nächste Jahr?
SebastjanWas fehlt mir noch an Skills, die dafür das nächste Jahr wichtig sind? Das Hauptskill ist jeden Tag zu lernen, zu beobachten und zu testen. Denn was nächstes Jahr möglich wird, wie wir das dann auch in die KI und Agentic Workflow skippen werden, wird sich schnell ändern. Was wichtig ist, das sehe ich auch bei mir, weil sich die Art und Weise, mit welchen KI und mit welchen Modellen und was man alles machen kann, das ändert sich so schnell. Das heißt aber nicht, ich warte jetzt auf die nächste Woche, weil es wird alles anders die nächste Woche. Das stimmt nicht. Du sammelst jeden Tag die Erfahrung und die nimmst du mit, auch wenn eine Hälfte davon nächste Woche obsolet ist, aber die anderen Hälfte. Bleib dir, du darfst nicht stehen bleiben. Das ist jetzt sehr pauschal gesagt, sehr generell gesagt, nicht auf dem Punkt, aber ich stehe dahinter, dass das sehr wichtig ist.
RaoulJa, ich bin bei dir. Für mich fehlt als einziges noch das Thema Geschmack, Taste, dass du deinen menschlichen Aspekt reinbringen kannst. Wie wir am Anfang gesagt haben, der Durchschnitt ist saumäßig billig zu produzieren. Hunderte Landing Pages, Hunderte Texte, Hunderte Visuals, Ads ohne Hände. Aber ich glaube nur mit echt Geschmack und echtem Gefühl, wirst du da herausstechen in Zukunft. Ich glaube, Thema Leute, die das Gespür haben, werden sehr, sehr wichtig in der Zukunft werden.
SebastjanJa, vielleicht ein bisschen widersprechen. Ich glaube, das kriegt man schon heute einen Teil davon hin und in der Zukunft noch besser. Mit Personalisierung. Wenn die KI deine Person kennt, deinen Stil kennt, dich kennt und das passiert automatisch, je häufiger du sie promptest, mit der sie redet und je häufiger sie sich alles merkt, dann fängt ... Dann springst du von deiner Persönlichkeit und deinem Geschmack in die Ergebnisse von KI. Das ist heutzutage nur sehr rudimentär. Aber es wird ein großes Unterschied geben, wenn die KI deinen Lebenslauf kennt, deine Erfahrung kennt. Und was dann daraus kommt, im Vergleich zu dem, wenn die KI einfach von der Stange irgendein Template heraus holt. Das ist noch nicht das Geschmack. Du hast ein Auge für Geschmack, ich habe das Auge nicht. Aber ein Teil davon geht auch über Personalisierung.
RaoulJa, das wird auch nochmal ganz, so hat man vielleicht auch nochmal als zukünftiges Podcast-Thema aufgreifen. Zum Ende von der Episode, wie immer unser Game. Sebastjan heute spielt ein Game, das wir bisher noch nicht gespielt Das Game heute heißt, wie ihr es gehört habt, Next Level, C-Level.
[Jingle]
RaoulUnd du, ich bin in dem Fall mal der... der CEO und du musst mal die Sachen verkaufen. Ziel ist, du musst es mir ganz kurz so pitchen, dass du die Freigabe dafür bekommst. Thema Nummer eins, du kommst zu mir und willst 100.000 Euro Budget für Context Engineering.
SebastjanIch habe schon einen Kunden, der 300.000 Euro für ein Projekt bezahlen will und das ist das einzige, was mir fehlt.
RaoulContext Engineering.
SebastjanGenau.
RaoulThema Nummer zwei. Du willst trotz AI weiter Juniors einstellen. Wie pitchst du das? ...
SebastjanAltruismus. Ich habe da einen gefunden, der einen Job sucht und hat schon seinem Portfolio KI-Projekte. Manche davon sind genau das, was wir heute gut verkaufen könnten. Es ist noch nicht die erste Sahne, aber es sieht so aus, ob diese Person Bock hat, Intellekt hat und auch schon Erfahrung gesammelt hat. Und ich kann sie sofort einsetzen bei meinem Projekt.
RaoulJa, gute Argumentation. Ich habe mir die Fragen ja überlegt. Ich hätte das jetzt so argumentiert, gerade das funktioniert natürlich nur in größeren Firmen, jetzt wer im nächsten Jahr keine Juniors ausbildet, hat halt auch 2030 keine Senior-Leute mehr, die er wirklich sinnvoll auch auf seinem Unternehmen einsetzen kann. Aber ja, das funktioniert glaube ich nicht mit den kleineren Unternehmen, diese Argumentation. Das dritte ist noch mal so ein E-Commerce Thema. Wir sollen in bessere Produktdaten investieren statt in Landing Pages. Fokus 2027, Daten statt Pages, die Traffic bringen können.
SebastjanDer Pitch lässt sich sehr gut mit Zahlen begründen. Du siehst wo deine Gaps sind in der Keyword-Abdeckung. Du weißt was dir fehlt diese Keywords noch abzudecken. Und wenn das was dir fehlt die Anreicherung an Daten ist das überhaupt abdecken zu können, dann habe ich einen guten Case bei dir das zu pitchen, der sich dann auch ganz gut berechnen lässt.
RaoulJa. Gut, dann, Seb, danke für deine Zeit heute. Nächstes Mal wahrscheinlich wieder mit Oguzhan. An alle, die zugehört haben, schreibt uns gerne, welcher Skill euch in der Liste fehlt. Was ihr sagt, das musst du 2027 unbedingt erkennen. Schreibt uns das gerne in die Kommentare, schreibt uns eine E-Mail. Wir nehmen das gerne gerne auf. Ansonsten folgt uns, liked uns und empfiehlt uns weiter. Ich hoffe, ihr hattet Spaß beim Zuhören heute. Bis zum nächsten Mal.
Dranbleiben
Neue Folgen gibt es jede Woche. Wir kündigen sie auf LinkedIn an.
Auf LinkedIn folgenWeitere Folgen
Buzzsozial // Jede Woche eine neue Folge
Mitmachen
Gast werden oder Thema vorschlagen
Du hast eine Meinung zu KI im Marketing oder ein Thema, das wir besprechen sollten? Schreib uns, wir lesen alles.