Prozess AI Readiness
Nicht jeder Prozess profitiert von KI. Unser Audit identifiziert die Use Cases mit dem höchsten ROI. Mit Prozessinventur, Priorisierungsmatrix und 30/60/90-Day-Roadmap.
Einleitung
Welche Prozesse sind reif für KI-Automatisierung?
KI-Projekte scheitern selten an der Technik, sondern an falscher Priorisierung. Nicht jeder Prozess eignet sich für Automatisierung – und die falsche Auswahl verbrennt Budget, ohne messbaren Wert zu liefern. Der Prozess AI Readiness Audit identifiziert genau die Prozesse mit dem höchsten ROI und der realistischsten Umsetzbarkeit.
In rund 2–3 Wochen liefern wir dir ein klares Bild: Welche Prozesse in Marketing, Commerce, Sales und Operations sparen durch Automatisierung echte Zeit und Kosten? Wo ist die Datenlage ausreichend? Welche Use Cases lassen sich mit Standardtools abdecken, welche brauchen Custom-Entwicklung?
Wir kombinieren Practitioner-Erfahrung aus über 500 Projekten mit einem strukturierten Audit-Framework. Ergebnis: eine umsetzbare 30/60/90-Tage-Roadmap – kein 100-seitiges Strategiepapier, sondern eine klare Arbeitsliste mit Verantwortlichkeiten und Meilensteinen.
Methodik
Vier Phasen – von Inventur bis Roadmap
1. Prozessinventur – Systematische Erfassung aller relevanten Prozesse mit Zeitaufwand, Frequenz, beteiligten Rollen und Pain Points. Workshops mit Fachabteilungen liefern die Datengrundlage.
2. Use-Case-Priorisierung – Jeder Prozess wird auf einer Matrix aus Impact (Zeitersparnis, Qualität, Kostenreduktion) und Feasibility (Datenverfügbarkeit, technische Komplexität, Compliance-Risiko) bewertet. Die Matrix zeigt klar, wo der Hebel am größten ist.
3. Buy-vs-Build-Analyse – Für jeden priorisierten Use Case prüfen wir: Gibt es ein Standardtool? Reicht eine Anpassung? Oder braucht es eine Custom-Entwicklung? Inklusive TCO-Schätzung und Make-or-Buy-Empfehlung.
4. 30/60/90-Tage-Roadmap – Der priorisierte Umsetzungsplan mit Quick Wins in den ersten 30 Tagen, strategischen Initiativen bis Tag 60 und transformativen Projekten bis Tag 90. Jede Initiative mit Owner, Budgetrahmen und Erfolgsmetrik.
Referenzen
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In zwei bis drei Wochen weißt du, welche Prozesse den höchsten KI-ROI haben. Mit konkretem Umsetzungsplan.
Häufige Fragen zur Prozess AI Readiness
Klassisches Process Mining fokussiert auf Datenanalyse aus bestehenden Systemen. Unser Audit kombiniert diesen datengetriebenen Blick mit Use-Case-Expertise aus konkreten KI-Implementierungen: Wir wissen aus Projekterfahrung, welche Marketing- und Commerce-Prozesse sich wirklich eignen und welche theoretisch gut aussehen, aber in der Praxis scheitern.
Hohes Volumen, klare Regeln, strukturierte Daten: Lead-Routing, Reporting-Automatisierung, Content-Produktion und -Anreicherung, Kundenservice-Erstlinie, Produktdaten-Bereinigung, Feed-Optimierung, Social-Media-Monitoring. Weniger geeignet: Prozesse mit starker menschlicher Intuition, vagen Zielen oder hoher regulatorischer Komplexität.
COO oder Verantwortliche für Operational Excellence, IT-/Daten-Lead, Fachabteilungs-Leads der relevanten Bereiche sowie Finance (für ROI-Validierung). Unser Team moderiert die Workshops, liefert Benchmarks und übernimmt die finale Priorisierung. Typischer Zeitaufwand für deine Seite: 2–3 Halbtage.
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