LLM-API-Kostenrechner
Berechne API-Kosten für KI-Projekte über Anbieter wie OpenAI, Anthropic und Google, inklusive Preset-Szenarien.
Der LLM-API-Kostenrechner vergleicht die Preise aktueller Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic, Google, Meta und weiteren Anbietern. Du gibst Input- und Output-Tokens samt Multiplikator ein, und das Tool sortiert die Modelle nach Gesamtkosten. Die Preise werden live von OpenRouter abgerufen.
So funktioniert’s
- Wähle einen der sechs Anwendungsfälle (z. B. Produktbeschreibung, Blogartikel, Kundensupport) oder gib eigene Token-Werte und einen Multiplikator ein.
- Filtere nach Anbieter, Kontextfenster-Mindestgröße und Features wie JSON-Modus, strukturierte Ausgabe oder Bild-Support.
- Vergleiche die Modelle in der Ergebnisliste, sortiert nach Gesamt-, Input- oder Output-Preis.
KI-API-Kosten vergleichen: so liest du die Ergebnisse
Jedes Modell zeigt drei Werte: Input-Kosten, Output-Kosten und die Summe. Input-Tokens sind in der Regel günstiger als Output-Tokens. Bei Aufgaben mit langem Kontext (z. B. Datenanalyse) dominieren die Input-Kosten, bei Textgenerierung die Output-Kosten.
Der Kontextfenster-Slider filtert Modelle aus, die weniger Tokens verarbeiten können, als du brauchst. Die Feature-Filter helfen dir, wenn du JSON-Modus, strukturierte Ausgaben oder Bild-Eingaben benötigst.
Häufige Fragen
Woher kommen die Preise?
Das Tool ruft die Preise live von der OpenRouter-API ab. Sollte die Verbindung fehlschlagen, greift es auf hinterlegte Fallback-Preise zurück. Das Datum der letzten Aktualisierung steht über der Ergebnisliste.
Was bedeutet der Multiplikator?
Der Multiplikator gibt an, wie oft du die Aufgabe ausführst. Bei 1.000 Produktbeschreibungen mit je 200 Input- und 300 Output-Tokens multipliziert das Tool die Kosten pro Aufruf mit 1.000.
Welche Anbieter sind enthalten?
Standardmäßig zeigt das Tool OpenAI, Anthropic, Google und Meta. Über den Filter „Weitere“ erscheinen zusätzlich Modelle von Mistral, DeepSeek, xAI und anderen Anbietern auf OpenRouter.